AIoT發展駛進快車道，生態鏈玩家都在聚焦什么？
2022-7-26 13:45:08??????點擊：
伴隨萬物互聯的推進，數以百億甚至千億設備接入網絡。據麥肯錫預測，到2025年，全球AIoT市場規模將達到11.2萬億美元。在此背景下，AIoT生態鏈玩家都在聚焦哪些話題？在“2022國際AIoT生態發展大會”大會上，來自AIoT生態鏈不同環節的嘉賓，圍繞數字孿生技術、邊緣人工智能、一站式云平臺、掃地機器人、IoT服務架構軟件、創新園生態等話題做了精彩分享。
微軟管震：數字孿生的四個技術層次
“按照百科的定義，數字孿生是物理世界到數字世界的投射，并且以大屏的形式投射出來。只投射到大屏上不是數字孿生，若數字孿生僅限于此，就沒有生命力。”根據管震的理解，數字孿生不僅以大屏形式投射，還有交互與處理的關系，他把數字孿生技術分為四個層次。
第一，映射。映射可進一步展示細節數據，該過程是AIoT領域極其重要的組成部分。物理世界到數字世界的映射是有條理的，比如直升機做映射時，它的零件可拆出且具有ID號，ID能正確反映在零件生產中所處的位置。
第二，交互。生產過程發現某個零部件有暇疵，就需對它做進一步操作。數字孿生不但能看到“發生了什么？”，還能與它形成交互，這包括人和機器、機器與機器的交互。
第三，建模。先在Github平臺上定義建筑、能源等模板，實際應用時再在模版基礎上做修改。如果要增加計算、推理模塊，使其能在運算后得出結果，只需把某模塊改成指向類開放模型接口。
第四，演繹。以數字孿生結合案例為例，MCS和PGC均有數字孿生技術，通過統一語言把MCS、PGC與微軟結合，能實現1+1＞2的效果。具體表現是生產流程中各項工序的實時體現。
英特爾張宇：邊緣AI有三個階段，我們還處在山腳
英特爾中國IoT事業部CTO張宇
邊緣人工智能(AI)應用正集中在推理階段，AI網絡模型的訓練仍依賴數據中心的訓練服務器，這就不可避免地限制了模型更新的頻率，而工業物聯網等領域有著快速更新模型的需求。“邊緣訓練往往利用異常的樣本進行訓練，在正常產線上可供訓練的帶有瑕疵的樣本數量非常有限。因此，‘如何通過增強訓練等手段來增加訓練樣本的數量’以及‘如何利用聯邦學習等方法來保護數據隱私，在這些保護隱私的前提下來完成模型訓練的工作’，都是邊緣訓練階段需要考慮和解決的問題。”張宇表示。
目前的AI方案非常依賴于人的參與，雖然可利用大量的數據及巨大的算力來完成模型訓練工作，但網絡模型的結構還需要人來進行設計。在這個階段，AI系統將能夠根據對人的意圖的理解，自主地設計和選擇適宜的AI網絡模型，利用適宜的數據來訓練這些網絡模型，同時能夠自主地實現模型的部署與更新。
邊緣AI的發展將沿著邊緣推理、邊緣訓練到自主學習的軌跡發展，張宇比喻說：“如果我們用攀登珠穆朗瑪峰來進行類比，邊緣推理只是讓我們站在了珠穆朗瑪峰的山腳，而實現的邊緣訓練相當于我們達到山腰，也只有完成了自主的學習，才代表我們站在了高山之巔。”
亞馬遜云科技余道敏：端AI算力不斷提升，AIoT服務打通端到云
亞馬遜云科技中國區商用市場事業部華南區總監余道敏
據數據統計，邊緣基礎設施的計算和存儲支出將達212億美元，70%的企業將在物聯網邊緣運行不同程度的數據處理，50% 以上部署新 IT 基礎設施的企業將部署在邊緣。余道敏認為，物聯網設備的激增使得聯網設備數據不斷產生，企業2023年實現轉型的首要任務是收集和分析這些數據。
伴隨物聯網時代的推進，數以百億甚至千億的設備接入網絡，物聯網市場規模也日益擴大，物聯網設備數據將助推各行業發展。端的智能化降低了物聯網設備數據運營支出，推動企業業務增長成為企業變革的主要動機。部分企業將智能物聯應用在能源管理、遠程醫療、車聯網、庫存追蹤、智能家居領域，來提高生產力、作物產量。
他指出，AIoT服務可有效并快速打通端到云。端AI的算力在不斷提升，隨著應用場景的智能化、復雜化，大量AI能力還要靠云來實現，數據采集到云上做訓練，訓練好之后又返給端，端這邊有更多的智能性。
敢為軟件沈東：一站式研發云平臺能解決AIoT核心痛點
敢為軟件董事長沈東
物聯網能力碎片化，整合難度大，無法提供端到端解決方案。另外，物聯網應用開發門檻高、周期長、擴展性差，綜合成本無法控制。這使得IoT企業面臨交期不可控、投入巨大，產品無法復用、重復開發，人員變動大的痛點。
為了解決AIoT行業核心痛點，敢為軟件發布了“敢為云”一站式解決方案。據沈東介紹，“敢為云”分為三層：第一層是“敢為·磐石”物聯網連接平臺，提供IoT業務全鏈路解決方案，支持多種通訊協議，構建統一物模型，提供設備狀態監控、規則引擎以及全生命周期管理等。第二層是“敢為·瀚海”低代碼應用開發平臺，用戶可以通過“拖、拉、拽”快速搭建各類場景的智能化應用平臺，支持完整的代碼開發環境。第三層是“敢為·晨星”大數據可視化管理平臺，接入、處理、控制、管理和展示數據，提供大數據可視化和業務管控可視化的交互展示開發服務。
全志科技李震：掃地機器人市場不會有大規模價格戰
全志科技泛運營商客戶事業部總經理李震
2022年初以后，消費電子產品銷量急劇下滑。不過，掃地機器人需求依舊旺盛，預計到2024年，全球智能掃地機銷量將達2700萬臺。在李震看來，中國掃地機公司在海外的競爭力很強，因為掃地機器人在中國最先出現智能化。以前國外掃地機主要是非智能，而中國企業均可提供智能、非智能產品，且售價僅是國外掃地機的一半。
掃地機器人可勝任類似鐘點工的職責，還可勝任安防監控、AIoT家庭網關的職責。掃地機在中國市場將有以下技術路徑：1.往機器人方向發展，掃地機要做移動機器人底盤；2.會應用到汽車技術，具備初級自動駕駛避障功能。
目前，掃地機市場沒有形成寡頭壟斷局面。李震認為：“如果電子部件在整個產品中占比在80%-90%以上，剩下的結構件、其他部件占比很小，該產品可能會迅速鋪開，要么被寡頭壟斷、要么山寨成風。但掃地機更大的成本在電機、智能化、軟件方面。另外，主流掃地機目前的售價超過1000元人民幣，品牌廠家要做到一個增長、穩定的行業壁壘，甚至考慮將來上市的情況，就會把規模盈利設到一個合理的水平，這個水平可能是10%，不會引發大規模的價格戰。”
智慧灣科技蔡錦江：從賣產品到賣服務，物聯網蝶變進行時
智慧灣科技CEO蔡錦江
“物聯網行業有以芯片或方案、操作系統為主業的技術型公司，還有以社區服務和生活服務等為業務的服務型公司，然而后者目前還未有較大的成功案例。”在蔡錦江看來，這類服務的市場規模相當大，不做整合就很難落地商用。另外，市場服務所集聚的內容和知識體量，并非一家公司就能打包整合好生態。
能否從生態化或者社會化的分布式來走？對此，蔡錦江介紹說：“智慧灣科技物聯網服務架構可幫助解決這個問題。這是物聯網跨行業互聯互通的架構軟件，支持一網承載，共建物聯網商業生態，支持智能硬件（人、家、車）、場景、應用、服務的解耦與互聯互通超連接能力。”
據悉，智慧灣織綜物聯網服務架構軟件源自華為OpenLife平臺，具備快速接入、靈活部署、簡化設計、利舊設計、服務運維的技術特點。其商業生態布局包括：全屋智能、智慧園區、智慧社區、數字鄉村、數字政府、商業綜合體。亮點有全屋智能的生態可接入汽車，智慧廚房的核心基礎能力支持跨品牌產品生態場景打造。
香港科技園姚慶良：構建創新園新生態，打造中小企業培育孵化圈
香港科技園公司再工業化高級總監姚慶良
香港正朝著國際創新科技中心的目標邁進。香港科技園公司致力于構建創新園生態，打造香港特區的中小企業培育孵化圈，為創科企業提供人才、資源及基礎建設的支援。香港科技園公司由沙田園區、創新園區（大埔、元朗及將軍澳）組成，致力于從“研發到制造”全面完善創科生態圈。
據姚慶良介紹，沙田園區面積約40萬㎡，園內企業超過一千家，員工人數2萬以上。該園區見證了獨角獸公司的成長，也為一些企業協助引進過投資；創新園總面積超過200萬㎡，園區聚集著不同類型的企業，比如將軍澳創新園的數據技術中心，大埔創新園的李錦記、美心食品廠，元朗創新園的藥廠等。
以前，香港科技園只為企業提供建廠土地，2020年開始推出創業培育計劃，協助創企從產品概念、原型到成立公司的發展，還助力計劃融資上市的園區企業加速全球進程。姚慶良表示，隨著香港工業“從研發到制造”的需求越來越多，“創新園加入了科技元素，打造了GMP/精密制造/醫療用品/數據技術/先進制造業中心。此外，微電子中心將于2024年投產，將滿足打樣或小批量試產需求。”
微軟管震：數字孿生的四個技術層次
“按照百科的定義，數字孿生是物理世界到數字世界的投射，并且以大屏的形式投射出來。只投射到大屏上不是數字孿生，若數字孿生僅限于此，就沒有生命力。”根據管震的理解，數字孿生不僅以大屏形式投射，還有交互與處理的關系，他把數字孿生技術分為四個層次。
第一，映射。映射可進一步展示細節數據，該過程是AIoT領域極其重要的組成部分。物理世界到數字世界的映射是有條理的，比如直升機做映射時，它的零件可拆出且具有ID號，ID能正確反映在零件生產中所處的位置。
第二，交互。生產過程發現某個零部件有暇疵，就需對它做進一步操作。數字孿生不但能看到“發生了什么？”，還能與它形成交互，這包括人和機器、機器與機器的交互。
第三，建模。先在Github平臺上定義建筑、能源等模板，實際應用時再在模版基礎上做修改。如果要增加計算、推理模塊，使其能在運算后得出結果，只需把某模塊改成指向類開放模型接口。
第四，演繹。以數字孿生結合案例為例，MCS和PGC均有數字孿生技術，通過統一語言把MCS、PGC與微軟結合，能實現1+1＞2的效果。具體表現是生產流程中各項工序的實時體現。
英特爾張宇：邊緣AI有三個階段，我們還處在山腳
英特爾中國IoT事業部CTO張宇
邊緣人工智能(AI)應用正集中在推理階段，AI網絡模型的訓練仍依賴數據中心的訓練服務器，這就不可避免地限制了模型更新的頻率，而工業物聯網等領域有著快速更新模型的需求。“邊緣訓練往往利用異常的樣本進行訓練，在正常產線上可供訓練的帶有瑕疵的樣本數量非常有限。因此，‘如何通過增強訓練等手段來增加訓練樣本的數量’以及‘如何利用聯邦學習等方法來保護數據隱私，在這些保護隱私的前提下來完成模型訓練的工作’，都是邊緣訓練階段需要考慮和解決的問題。”張宇表示。
目前的AI方案非常依賴于人的參與，雖然可利用大量的數據及巨大的算力來完成模型訓練工作，但網絡模型的結構還需要人來進行設計。在這個階段，AI系統將能夠根據對人的意圖的理解，自主地設計和選擇適宜的AI網絡模型，利用適宜的數據來訓練這些網絡模型，同時能夠自主地實現模型的部署與更新。
邊緣AI的發展將沿著邊緣推理、邊緣訓練到自主學習的軌跡發展，張宇比喻說：“如果我們用攀登珠穆朗瑪峰來進行類比，邊緣推理只是讓我們站在了珠穆朗瑪峰的山腳，而實現的邊緣訓練相當于我們達到山腰，也只有完成了自主的學習，才代表我們站在了高山之巔。”
亞馬遜云科技余道敏：端AI算力不斷提升，AIoT服務打通端到云
亞馬遜云科技中國區商用市場事業部華南區總監余道敏
據數據統計，邊緣基礎設施的計算和存儲支出將達212億美元，70%的企業將在物聯網邊緣運行不同程度的數據處理，50% 以上部署新 IT 基礎設施的企業將部署在邊緣。余道敏認為，物聯網設備的激增使得聯網設備數據不斷產生，企業2023年實現轉型的首要任務是收集和分析這些數據。
伴隨物聯網時代的推進，數以百億甚至千億的設備接入網絡，物聯網市場規模也日益擴大，物聯網設備數據將助推各行業發展。端的智能化降低了物聯網設備數據運營支出，推動企業業務增長成為企業變革的主要動機。部分企業將智能物聯應用在能源管理、遠程醫療、車聯網、庫存追蹤、智能家居領域，來提高生產力、作物產量。
他指出，AIoT服務可有效并快速打通端到云。端AI的算力在不斷提升，隨著應用場景的智能化、復雜化，大量AI能力還要靠云來實現，數據采集到云上做訓練，訓練好之后又返給端，端這邊有更多的智能性。
敢為軟件沈東：一站式研發云平臺能解決AIoT核心痛點
敢為軟件董事長沈東
物聯網能力碎片化，整合難度大，無法提供端到端解決方案。另外，物聯網應用開發門檻高、周期長、擴展性差，綜合成本無法控制。這使得IoT企業面臨交期不可控、投入巨大，產品無法復用、重復開發，人員變動大的痛點。
為了解決AIoT行業核心痛點，敢為軟件發布了“敢為云”一站式解決方案。據沈東介紹，“敢為云”分為三層：第一層是“敢為·磐石”物聯網連接平臺，提供IoT業務全鏈路解決方案，支持多種通訊協議，構建統一物模型，提供設備狀態監控、規則引擎以及全生命周期管理等。第二層是“敢為·瀚海”低代碼應用開發平臺，用戶可以通過“拖、拉、拽”快速搭建各類場景的智能化應用平臺，支持完整的代碼開發環境。第三層是“敢為·晨星”大數據可視化管理平臺，接入、處理、控制、管理和展示數據，提供大數據可視化和業務管控可視化的交互展示開發服務。
全志科技李震：掃地機器人市場不會有大規模價格戰
全志科技泛運營商客戶事業部總經理李震
2022年初以后，消費電子產品銷量急劇下滑。不過，掃地機器人需求依舊旺盛，預計到2024年，全球智能掃地機銷量將達2700萬臺。在李震看來，中國掃地機公司在海外的競爭力很強，因為掃地機器人在中國最先出現智能化。以前國外掃地機主要是非智能，而中國企業均可提供智能、非智能產品，且售價僅是國外掃地機的一半。
掃地機器人可勝任類似鐘點工的職責，還可勝任安防監控、AIoT家庭網關的職責。掃地機在中國市場將有以下技術路徑：1.往機器人方向發展，掃地機要做移動機器人底盤；2.會應用到汽車技術，具備初級自動駕駛避障功能。
目前，掃地機市場沒有形成寡頭壟斷局面。李震認為：“如果電子部件在整個產品中占比在80%-90%以上，剩下的結構件、其他部件占比很小，該產品可能會迅速鋪開，要么被寡頭壟斷、要么山寨成風。但掃地機更大的成本在電機、智能化、軟件方面。另外，主流掃地機目前的售價超過1000元人民幣，品牌廠家要做到一個增長、穩定的行業壁壘，甚至考慮將來上市的情況，就會把規模盈利設到一個合理的水平，這個水平可能是10%，不會引發大規模的價格戰。”
智慧灣科技蔡錦江：從賣產品到賣服務，物聯網蝶變進行時
智慧灣科技CEO蔡錦江
“物聯網行業有以芯片或方案、操作系統為主業的技術型公司，還有以社區服務和生活服務等為業務的服務型公司，然而后者目前還未有較大的成功案例。”在蔡錦江看來，這類服務的市場規模相當大，不做整合就很難落地商用。另外，市場服務所集聚的內容和知識體量，并非一家公司就能打包整合好生態。
能否從生態化或者社會化的分布式來走？對此，蔡錦江介紹說：“智慧灣科技物聯網服務架構可幫助解決這個問題。這是物聯網跨行業互聯互通的架構軟件，支持一網承載，共建物聯網商業生態，支持智能硬件（人、家、車）、場景、應用、服務的解耦與互聯互通超連接能力。”
據悉，智慧灣織綜物聯網服務架構軟件源自華為OpenLife平臺，具備快速接入、靈活部署、簡化設計、利舊設計、服務運維的技術特點。其商業生態布局包括：全屋智能、智慧園區、智慧社區、數字鄉村、數字政府、商業綜合體。亮點有全屋智能的生態可接入汽車，智慧廚房的核心基礎能力支持跨品牌產品生態場景打造。
香港科技園姚慶良：構建創新園新生態，打造中小企業培育孵化圈
香港科技園公司再工業化高級總監姚慶良
香港正朝著國際創新科技中心的目標邁進。香港科技園公司致力于構建創新園生態，打造香港特區的中小企業培育孵化圈，為創科企業提供人才、資源及基礎建設的支援。香港科技園公司由沙田園區、創新園區（大埔、元朗及將軍澳）組成，致力于從“研發到制造”全面完善創科生態圈。
據姚慶良介紹，沙田園區面積約40萬㎡，園內企業超過一千家，員工人數2萬以上。該園區見證了獨角獸公司的成長，也為一些企業協助引進過投資；創新園總面積超過200萬㎡，園區聚集著不同類型的企業，比如將軍澳創新園的數據技術中心，大埔創新園的李錦記、美心食品廠，元朗創新園的藥廠等。
以前，香港科技園只為企業提供建廠土地，2020年開始推出創業培育計劃，協助創企從產品概念、原型到成立公司的發展，還助力計劃融資上市的園區企業加速全球進程。姚慶良表示，隨著香港工業“從研發到制造”的需求越來越多，“創新園加入了科技元素，打造了GMP/精密制造/醫療用品/數據技術/先進制造業中心。此外，微電子中心將于2024年投產，將滿足打樣或小批量試產需求。”
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